人工智能开发工程师职级定位与概述
作为企事业单位初级人工智能开发的基础工作承担者到开发经理，应具备一定的人工智能开发素养与技能，熟练掌握至少一项人工智能开发的关键能力；在各开发领域的专业工作岗位上，能够遵循人工智能开发的理念和制度规范，在指导下完成各领域的人工智能开发工作。
主要工作：
a) 具有一定的开发技术基础，在专业工作岗位上，能够比较准确地运用人工智能相关基础理论知识和技能，将实际需求与人工智能开发结合，为组织创造价值，并努力提升自身的人工智能开发素养与技能；
b) 学习和掌握项目管理知识，参与人工智能开发项目的实施、建设；
c) 深入了解业务细节、用户特征和内部流程，能够在指导下完成人工智能开发产品或服务模块的实施、推广等工作，或完成其它人工智能开发相关工作的交付；
d) 可以独立承担用户调研和用户体验管理，承担产品或服务的运营、运维与持续优化，承担数据分析与应用、知识管理与应用或其它人工智能开发工作中的一项或多项；
e) 了解所在组织的人工智能开发技术的现状，持续学习和提升人工智能开发产品或服务管理的知识与技能。
能力要求：适合人群：人工智能开发初学者或有传统软件开发背景者。
人工智能开发工程师应达到以下水平
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1 |
人工智能开发工程师（应用开发方向） |
技术能力能力维度：B3 数据处理能力维度：B1 行业整合能力维度：A1 系统架构能力维度：A1 产品化与运营能力维度：A2 伦理与合规能力维度：A1 |
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2 |
人工智能开发工程师（数据处理方向） |
技术能力能力维度：B1 数据处理能力维度：B3 行业整合能力维度：A1 系统架构能力维度：B1 产品化与运营能力维度：A1 伦理与合规能力维度：A1 |
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3 |
人工智能开发工程师（产品经理方向） |
技术能力能力维度：A3 数据处理能力维度：A3 行业整合能力维度：A1 系统架构能力维度：A1 产品化与运营能力维度：B3 伦理与合规能力维度：A3 |
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4 |
人工智能开发工程师（AI架构师方向） |
技术能力能力维度：B1 数据处理能力维度：B1 行业整合能力维度：A1 系统架构能力维度：B3 产品化与运营能力维度：A1 伦理与合规能力维度：A1 |
认证形式：理论测试
高级人工智能开发工程师职级定位与概述
作为企事业单位人工智能各开发领域的开发经理到技术负责人，应具备比较完备的人工智能开发素养与技能，是人工智能开发战略的主要制定者之一，精通若干项人工智能开发的关键能力；能够通过平台整合资源，跨部门协调；能够使用人工智能开发工具或平台，遵循合规体系的要求，完成人工智能开发的关键工作，达到预期指标并持续优化，实现人工智能开发的价值。能够体系化地推进人工智能开发管理的持续发展、推动组织业务高质量发展。
主要工作：
a) 作为所在组织人工智能开发管理的中坚力量，按照业务战略指引，充分理解组织的组织 架构、业务模式和用户特征，参与制定人工智能开发战略，并承担人工智能开发战略执行的关键工作并组织落地实施；
b) 按照人工智能开发整体架构及规划，定义可度量的工作目标，制定业务、技术、数据等 具体管理制度和措施，分解并制定相关工作计划并加以完成；推进人工智能管理工作或项目群的顺利进行。
c) 遵从合规与风险管理、数据保护以及信息安全等要求，作为主要责任人承担人工智能管理的关键工作，如需求分析、问题诊断、产品定义、业务分析与预测等， 达到预定的工作目标，实现人工智能开发管理的价值；
d) 承担关于人工智能开发的内部培训工作，提升全员的人工智能开发素养与技能；指导团队或部门，持续推动业务的人工智能变革和创新，遵从合规和风险管理，以保障业务可靠性和可持续性；
e) 掌握所在行业的人工智能开发、技术和业态的现状与发展趋势，充分理解所在组织的发展阶段和目标，持续学习并准确掌握人工智能开发的前沿知识与技能。以及熟练应用人工智能开发平台、应用、管理实践和工具。主导关于人工智能的内部培训工作，提升全员的人工智能素养与技能；
能力要求：
适合人群：具有一定AI开发经验的资深工程师或团队技术负责人。
高级人工智能开发工程师应达到以下水平
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1 |
高级人工智能开发工程师（应用开发方向） |
技术能力能力维度：C2 数据处理能力维度：C1 行业整合能力维度：A3 系统架构能力维度：B3 产品化与运营能力维度：A3 伦理与合规能力维度：A3 |
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2 |
高级人工智能开发工程师（数据处理方向） |
技术能力能力维度：C1 数据处理能力维度：C2 行业整合能力维度：A3 系统架构能力维度：A3 产品化与运营能力维度：A3 伦理与合规能力维度：A3 |
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3 |
高级人工智能开发工程师（产品经理方向） |
技术能力能力维度：A3 数据处理能力维度：A3 行业整合能力维度：A3 系统架构能力维度：A3 产品化与运营能力维度：C2 伦理与合规能力维度：B3 |
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4 |
高级人工智能开发工程师（AI架构师） |
技术能力能力维度：B3 数据处理能力维度：B3 行业整合能力维度：A3 系统架构能力维度：C2 产品化与运营能力维度：A3 伦理与合规能力维度：A3 |
认证形式：理论测试+ 技术设计实训 + 系统级项目实践（如跨部门数据智能平台构建）+ 答辩评审。
首席人工智能管理师CAIO职级定位与概述
作为企事业单位人工智能开发管理的主要引领者，是所在组织人工智能驱动的发展战略的主要制定者之一，主导人工智能开发战略和治理体系的制定，以及组织架构、管控体系、价值效益体系、人工智能开发绩效标准等的设计； 能够整合内外部资源，引领组织的人工智能开发变革或创新，创造效益价值；能够成就行业人工智能化实践典范或开创先进方法，引领行业人工智能开发发展，创造社会价值。
主要工作：
a) 作为企事业单位人工智能开发管理的引领者，参与组织发展战略的制定，并且主导制定人工智能开发战略；
b) 整合内外部资源，引领人工智能开发创新或变革，创造行业人工智能开发实践典范，体系化地保障人工智能开发的可持续发展；
c) 体系化推动本组织人工智能开发的发展，并确保人工智能开发战略与组织的总体战略保持一致。制定和设计企业架构，让人工智能开发转型升级适应所在组织的实际和发展需要；
d) 体系化地设计对应的组织和治理体系、效益价值体系、人工智能开发绩效标准等，确保人工智能开发投入达成既定的目标；
e) 掌握或引领所在行业、组织的人工智能开发管理的发展趋势，持续提升、准确掌握乃至创造人工智能开发管理的前沿知识与技能，以引领组织的可持续发展。
能力要求：
首席人工智能管理师（CAIO）需具备以下关键能力及能力水平要求
适合人群：行业技术专家或企业AI战略决策者。
基本能力：
制定企业或行业级AI战略，引领人工智能开发转型。
推动AI伦理、合规框架的完善，实现技术与社会价值的平衡。
参与国家或行业AI标准的制定，成为行业引领者。
具备卓越的领导能力和团队管理能力，能够组建、领导和激励跨学科的人工智能团队，包括技术专家、数据科学家、业务分析师等，协调各方资源完成复杂的人工智能项目。
能制定和执行企业级人工智能战略和规划，从宏观层面确定人工智能技术在企业内的应用方向、优先级和预算分配，确保战略与企业业务目标一致。
建立并完善企业的人工智能治理框架，包括数据管理、模型管理、风险评估、伦理审查等流程，保障人工智能项目在企业内健康、可持续发展。
负责与企业内其他部门（如业务部门、法务部门、财务部门等）以及外部合作伙伴（如供应商、科研机构等）沟通协调，推动人工智能项目在企业内的顺利落地和跨组织合作。
具备评估人工智能项目投资回报率（ROI）的能力，从成本、效益、风险等多维度对项目进行综合评估，为企业决策提供有力支持。
首席人工智能管理师（CAIO）应达到以下水平：
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1 |
首席人工智能管理师（CAIO） |
技术能力能力维度：B3 数据处理能力维度：B3 行业整合能力维度：C3 系统架构能力维度：B3 产品化与运营能力维度：C2 伦理与合规能力维度：C3 |
认证形式：系统化培训课程 + 实训 + 调研并撰写战略规划报告 + 高级技术评审（如行业AI标准研究与制定）。