初级人工智能开发工程师职级定位与概述

初级人工智能开发工程师是从事人工智能开发与应用工作的基础岗位人员。其主要职责是在指导下完成人工智能系统的开发、调试与简单应用工作。从业者应具备一定的编程与算法基础，理解人工智能的基本原理与流程，能够独立完成小型人工智能开发任务，具备较好的学习与实践能力。该级别人员需能准确运用人工智能相关的基础理论知识和技能，参与项目的基础实施、数据处理与模型应用，为组织的人工智能开发与应用提供基础支撑。

主要工作：

a) 参与人工智能项目的开发与测试，完成指定模块的实现与验证；
b) 负责数据采集、清洗、标注及简单的特征处理；
c) 参与AI模型的训练、验证与部署，能使用常用深度学习框架进行基础开发；
d) 参与产品功能实现，能够根据业务需求设计并优化简单AI功能；
e) 理解并遵守数据安全与隐私保护要求，在开发中确保合规性；
f) 参与撰写基础技术文档，记录模型运行与测试结果；
g) 主动学习并掌握新技术，提高开发效率与代码质量。

能力要求：

适合人群：人工智能开发初学者或有传统软件开发背景者。

初级人工智能开发工程师应达到以下水平

序号	方向	能力要求
1	人工智能开发工程师（应用开发方向）	基本技术能力维度:B3 数据处理能力维度:B1 产品化与运营能力维度:A2 伦理与合规能力维度:A1
2	人工智能开发工程师（数据处理方向）	基本技术能力维度:B1 数据处理能力维度:B3 产品化与运营能力维度:A1 伦理与合规能力维度:A1
3	人工智能开发工程师（产品经理方向）	基本技术能力维度:A3 数据处理能力维度:A3 产品化与运营能力维度:B3 伦理与合规能力维度:A3
4	人工智能开发工程师（AI 架构师方向）	基本技术能力维度:B2 数据处理能力维度:B2 产品化与运营能力维度:A1 伦理与合规能力维度:A1

认证形式：理论测试

中级人工智能开发工程师职级定位与概述

中级人工智能开发工程师是人工智能系统开发与应用的核心技术人员。该级别人员应具备较完备的人工智能开发与应用能力，能独立承担人工智能系统的关键开发任务，具备算法设计、模型优化及项目协调能力。中级工程师不仅能理解复杂业务需求，还能在项目中独立完成从数据处理到模型落地的全过程，并具备指导他人工作的能力。

主要工作：

a) 独立承担人工智能模型开发、训练、优化与部署工作；
b) 设计与实现中型人工智能项目的数据处理与系统架构；
c) 能针对业务问题选择合适算法与框架，实现模型性能提升；
d) 负责模型调优、微调及验证，掌握LoRA、RHLF等关键技术；
e) 参与产品生命周期管理，提出优化与商业化建议；
f) 结合用户与市场反馈改进算法与功能；
g) 设计AI项目合规框架，开展风险评估与伦理分析。

能力要求：

适合人群：具有一定AI开发经验的资深工程师或团队技术负责人。

中级人工智能开发工程师应达到以下水平

序号	方向	能力要求
1	人工智能开发工程师（应用开发方向）	基本技术能力维度:C2 数据处理能力维度:C1 产品化与运营能力维度:A3 伦理与合规能力维度:A3
2	人工智能开发工程师（数据处理方向）	基本技术能力维度:C1 数据处理能力维度:C2 产品化与运营能力维度:A3 伦理与合规能力维度:A3
3	人工智能开发工程师（产品经理方向）	基本技术能力维度:A3 数据处理能力维度:A3 产品化与运营能力维度:C2 伦理与合规能力维度:B3
4	人工智能开发工程师（AI 架构师方向）	基本技术能力维度:B3 数据处理能力维度:B3 产品化与运营能力维度:A3 伦理与合规能力维度:A3

认证形式：理论测试+ 技术设计实训 + 系统级项目实践（如跨部门数据智能平台构建）+ 答辩评审。

高级人工智能开发工程师职级定位与概述

高级人工智能开发工程师是人工智能项目的技术骨干与方案负责人。该级别人员应具备统筹AI项目战略目标、技术资源与落地实施的能力，能在专业领域提供创新性技术方案与有效指导，统筹人工智能项目从规划、研发到应用的全过程。高级工程师需具备跨团队协调能力与技术前瞻性，能在组织内部推动人工智能的系统化应用与持续优化，实现技术创新、工程效能与商业价值的统一。

主要工作：

a) 统筹大型人工智能项目或平台的设计、开发与管理；
b) 主导多模态AI系统的研发与部署，实现跨模态融合；
c) 规划企业级AI架构与工程实施路径，制定性能优化与安全策略；
d) 推动AI产品商业化模式创新，构建可持续运营机制；
e) 组织团队开展算法研究与技术创新，持续提升系统性能；
f) 参与AI伦理标准建设，评估产品社会影响与风险；
g) 指导中初级工程师进行技术攻关与经验传承。

能力要求：

高级人工智能开发工程师需具备以下关键能力及能力水平要求

适合人群：行业技术专家或企业AI战略决策者。

基本能力：

制定企业或行业级AI战略，引领人工智能开发转型。

推动AI伦理、合规框架的完善，实现技术与社会价值的平衡。

参与国家或行业AI标准的制定，成为行业引领者。

具备卓越的领导能力和团队管理能力，能够组建、领导和激励跨学科的人工智能团队，包括技术专家、数据科学家、业务分析师等，协调各方资源完成复杂的人工智能项目。

能制定和执行企业级人工智能战略和规划，从宏观层面确定人工智能技术在企业内的应用方向、优先级和预算分配，确保战略与企业业务目标一致。

建立并完善企业的人工智能治理框架，包括数据管理、模型管理、风险评估、伦理审查等流程，保障人工智能项目在企业内健康、可持续发展。

负责与企业内其他部门（如业务部门、法务部门、财务部门等）以及外部合作伙伴（如供应商、科研机构等）沟通协调，推动人工智能项目在企业内的顺利落地和跨组织合作。

具备评估人工智能项目投资回报率（ROI）的能力，从成本、效益、风险等多维度对项目进行综合评估，为企业决策提供有力支持。

高级人工智能开发工程师应达到以下水平：

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高级人工智能开发工程师

基本技术能力维度：B3 数据处理能力维度：B3 产品化与运营能力维度：C2 伦理与合规能力维度：C3

认证形式：系统化培训课程 + 实训 + 调研并撰写战略规划报告 + 高级技术评审（如行业AI标准研究与制定）。